BS Middle/Senior Data Scientist; ID 98526

Київ, Харків, Львів, Дніпро, Одеса, Вінниця, Івано-Франківськ, Луцьк, Полтава, Рівне, Тернопіль, Ужгород, Хмельницький, Чернівці

ПРО КОМПАНІЮ

SoftServe Business Systems, заснована у 2003 році, має амбітну місію — очолювати цифрову трансформацію в FMCG-індустрії. Ми прагнемо надавати найкращі продукти та сервіси, що сприяють зростанню бізнесу та підвищенню його ефективності.

Ми є продуктовою компанією, і це визначає наш щоденний підхід до роботи. Наша команда глибоко залучена до потреб клієнтів, ми цінуємо бізнес-компетентність і ретельно підходимо до кожного кроку. Серед наших клієнтів — такі компанії, як AB InBev, Unilever, JDE, PepsiCo, Henkel та інші.

Наш клієнт — Anheuser-Busch InBev (AB InBev) — найбільша пивоварна компанія у світі. Володіє понад 630 брендами пива (зокрема Budweiser, Stella Artois, Hoegaarden, Beck’s, Leffe, Чернігівське) у 150 країнах, покриваючи 28% світового ринку пива. Європейський головний офіс знаходиться в Левені, Бельгія.

ВИМОГИ

  • 4+ роки досвіду на посаді Data Scientist або в подібній аналітичній ролі
  • Володіння мовами програмування Python або R, досвід роботи з основними бібліотеками та інструментами для Data Scients
  • Ґрунтовне розуміння повного процесу роботи з даними: від ETL та EDA до створення ознак, моделювання та оцінки результатів
  • Добре знання методів машинного навчання для задач класифікації та регресії
  • Знання описової та Індуктивна статистика
  • Впевнені комунікаційні навички та розуміння принципів візуалізації даних

Буде перевагою

  • Практичний досвід із Design of Experiments або системами рекомендацій
  • Знайомство з хмарними платформами (наприклад, Azure) та масштабуванням аналітичних рішень
  • Досвід роботи з API для збору зовнішніх даних, бажано із соціальних мереж
  • Загальні навички програмної інженерії

ОБОВ’ЯЗКИ

  • Підтримка ініціатив із моделювання прогнозів та вимірювання результатів шляхом масштабування й впровадження рішень спільно з глобальними аналітичними хабами для покращення комерційних KPI
  • Підтримка та оновлення конвеєрів даних, моніторинг продуктивності та стабільності моделей у різних кейсах і на різних ринках
  • Участь у live-тестуванні, вдосконалення платформи test-and-learn та допомога стейкхолдерам у проєктуванні й проведенні експериментів на ринку
  • Оптимізація стратегії онлайн-промоцій, включно з плануванням календаря, логікою виконання та персоналізацією для підвищення конверсії та довгострокової цінності клієнтів
  • Співпраця з розширеною командою data science для вдосконалення наявних інструментів, методів та найкращих практик