ABOUT THE PROJECT

Міжнародна product-tech компанія шукає Data Quality Engineer у новостворену команду Platform Solutions & Operations. Роль сфокусована на забезпеченні якості, надійності та прозорості даних у складних integrations та measurement systems. Це можливість для спеціаліста/ки, якому/якій цікаво працювати з data troubleshooting, monitoring tools та cross-functional collaboration, впливаючи на побудову процесів і стандартів data quality з нуля.

REQUIREMENTS

– 3+ роки досвіду у Quality Assurance data operations, analytics engineering або суміжних напрямках.
– Сильні аналітичні навички та практичний досвід роботи з SQL, PySpark, Scala або R.
– Чіткі та структуровані комунікаційні навички для взаємодії як із технічними, так і нетехнічними командами.
– Досвід самостійного аналізу, пріоритизації та вирішення складних технічних проблем.
– Досвід у digital advertising, media measurement або marketing data platforms буде перевагою.
– Знання AWS або GCP data stack (S3, Glue, Athena тощо) чи подібних середовищ.
– Досвід роботи з observability та monitoring tools (наприклад, Grafana).
– Розуміння data pipelines, API та log-based debugging.
– Уважність до деталей та високі стандарти якості.
– Системний підхід і комфортна робота за структурованими процесами.
– Спокійний, терплячий та надійний підхід до роботи.
– Командність, вміння слухати та підтримувати колег у вирішенні задач.

RESPONSIBILITIES

– Вирішення розбіжностей у даних.
– Дослідження причин розбіжностей у показниках impressions та інших measurement metrics.
– Аналіз якості вхідних data streams, які можуть впливати на коректність результатів вимірювання, а також надання рекомендацій клієнтам щодо покращення збору даних.
– Співпраця з командами Integrations, Engineering та Customer Success для швидкого й узгодженого вирішення проблем.
– Моніторинг та контроль якості даних.
– Підтримка каталогу платформ, паблішерів і форматів, які система може або не може вимірювати.
– Розробка та підтримка dashboard’ів для моніторингу data feeds та раннього виявлення аномалій.
– Налаштування alerting rules для виявлення gaps in coverage, затримок data feeds та нетипових патернів.
– Співпраця з data engineers для автоматизації validation checks у S2S integrations та pixel-based measurement systems.
– Бути основною escalation point для команд Support та Commercial у питаннях data quality.
– Створення та підтримка внутрішньої документації, troubleshooting guides та operational playbooks.
– Участь в автоматизації процесів для підвищення надійності систем і зменшення ручної роботи.

WHAT WE OFFER

Це можливість долучитися до побудови нової функції з нуля, впливати на процеси та інструменти, а також напряму покращувати якість і надійність даних, на які спираються міжнародні клієнти та партнери.

COMPENSATION & BENEFITS

– Повна зайнятість.